Hoy vamos a describir un clasificador de imagenes
- Abra un nuevo cuaderno Colab en su cuenta de Google y asegúrese de tener acceso a Internet y a los paquetes de Python necesarios, como TensorFlow y Keras.
- Obtenga un conjunto de datos de imágenes etiquetadas que desee utilizar para entrenar y evaluar su modelo. Puede utilizar conjuntos de datos públicos o crear su propio conjunto de datos recopilando imágenes y etiquetándolas manualmente.
- Un conjunto de datos de imágenes etiquetadas es un conjunto de imágenes que han sido previamente clasificadas y etiquetadas con ciertas categorías o etiquetas. Estos conjuntos de datos se utilizan a menudo para entrenar y evaluar modelos de clasificación de imágenes, ya que proporcionan una forma de evaluar la precisión del modelo al clasificar imágenes nuevas.
- Por ejemplo, un conjunto de datos de imágenes etiquetadas podría contener imágenes de perros y gatos, etiquetadas como “perro” o “gato”, respectivamente. Al entrenar un modelo de clasificación de imágenes en este conjunto de datos, podría evaluar la precisión del modelo al clasificar imágenes de perros y gatos.
- Existen muchos conjuntos de datos de imágenes etiquetadas disponibles en línea, tanto gratuitos como de pago, que pueden utilizarse para entrenar y evaluar modelos de clasificación de imágenes. Algunos ejemplos populares incluyen el conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle, el conjunto de datos de imágenes de flores de Oxford y el conjunto de datos de imágenes de dígitos escritos a mano de MNIST.
Puede acceder al conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle de la siguiente manera:
- Vaya a la página de inicio de Kaggle (https://www.kaggle.com/) y regístrese o inicie sesión en su cuenta.
- En la barra de búsqueda en la parte superior de la página, escriba “dogs vs. cats” (perros vs. gatos) y presione Enter.
- Se le llevará a la página del conjunto de datos “Dogs vs. Cats” (Perros vs. Gatos). Haga clic en el botón “Download” (Descargar) para descargar el conjunto de datos a su computadora.
- Descomprima el archivo descargado para acceder a las imágenes y las etiquetas correspondientes. Las etiquetas se encuentran en el archivo “labels.csv” y las imágenes se encuentran en la carpeta “train” (entrenamiento).
Tenga en cuenta que el conjunto de datos de imágenes de perros y gatos de Kaggle consta de 25.000 imágenes de perros y 25.000 imágenes de gatos, divididas en conjuntos de entrenamiento y prueba. Puede utilizar el conjunto de entrenamiento para entrenar un modelo de clasificación de imágenes y el conjunto de prueba para evaluar la precisión del modelo.
