1 “¿Qué es el Big Data y por qué es importante?!
Big Data es un término que se refiere a la gran cantidad de datos que se generan y recopilan en la actualidad.
Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes, como transacciones comerciales, interacciones en redes sociales, sensores de dispositivos móviles, entre otros.
- Localización: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen sensores de GPS que pueden determinar la ubicación del dispositivo. Esto puede ser útil para aplicaciones de seguimiento, como una aplicación de fitness que rastrea la distancia recorrida durante una caminata o carrera.
- Aceleración: Los dispositivos móviles y IoT también pueden tener sensores de aceleración, que pueden detectar el movimiento y la velocidad del dispositivo. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan saber cuándo un dispositivo se ha movido o ha sido sacudido, como una aplicación de seguridad del hogar que detecta cuando una puerta se abre o cierra.
- Orientación: Algunos dispositivos tienen sensores de orientación que pueden determinar la orientación del dispositivo en el espacio. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan saber en qué dirección apunta el dispositivo, como una aplicación de realidad aumentada.
- Sonido: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen micrófonos que pueden recoger sonido. Esto puede ser útil para aplicaciones de reconocimiento de voz o para grabar audio.
- Imágenes y video: Muchos dispositivos móviles y IoT tienen cámaras que pueden capturar imágenes y video. Esto puede ser útil para aplicaciones de seguridad del hogar, como una cámara de vigilancia, o para aplicaciones de redes sociales que permiten a los usuarios compartir imágenes y video.
- Sensores ambientales: Algunos dispositivos IoT tienen sensores que pueden medir el aire, la temperatura, la humedad y otros aspectos del entorno. Esto puede ser útil para aplicaciones que necesitan monitorear el ambiente, como un sistema de control de clima inteligente.
- Otros datos: Los dispositivos móviles y IoT también pueden recoger otros tipos de datos, como la actividad física (por ejemplo, pasos y distancia recorrida), el sueño (por ejemplo, duración y calidad del sueño) y la presión arterial.
El Big Data se caracteriza por tener un gran volumen de datos, lo que significa que hay una cantidad masiva de información que necesita ser procesada y analizada.
Enlaces
Por ejemplo, puedes visitar el portal de datos abiertos del gobierno de Estados Unidos (https://www.data.gov/) o el portal de datos abiertos del gobierno de España (https://datos.gob.es/).
Fundación Nacional del Cáncer (https://www.cancer.gov/espanol/recursos-para-investigadores/bases-de-datos) o el repositorio de datos de la Organización Mundial de la Salud (https://www.who.int/es/data/resources/data-portals).
Por ejemplo, puedes visitar el portal de datos de Google (https://datasetsearch.research.google.com/) o el portal de datos de Kaggle (https://www.kaggle.com/).
